生物信息分析
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多组学整合分析
单一组学技术的研究结论往往不能全面探究和解释复杂多变的基因表达调控机制和生物学现象，随着高通量技术的广泛应用，多组学(Multi-Omics)整合分析可以从基因组、表观组、转录组、蛋白组、交互组、代谢组、微生物组等不同分子层面大规模获取组学数据，使得我们能够全面、系统的理解生命本质，让生物学研究发生了革命性的变化。
应用领域
对已知基因组序列的物种进行全基因组重测序，并对个体或群体进行差异性分析，筛选出与该性状有关联的遗传变异标记，挖掘与性状变异相关的候选基因或基因组区域;在此基础上结合转录组分析获得的转录本序列信息和表达信息，通过GWAS和eQTL共定位分析，进一步筛选性状相关基因，挖掘GWAS发现的关联位点相关的eQTL，及内在的功能机制，从而全面系统了解基因表达调控机制和生物学现象。
应用场景
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