智能农机管理与调度系统

智能农机指的是将现代信息与通信技术、计算机网络技术、智能控制与检测技术和行业技术汇集于农业机械的生产和应用中，智能农机的中央处理器芯片和传感器能够对应用环境进行检测分析，能对其他功能进行智能化控制，同时，可以与指挥系统或操作人员进行信息交互。

与传统的农机相比，智能农机具有精准智能、自动高效、安全可靠、多能通用等特点。智能农机更契合当今社会发展的高效、节约、绿色的理念。智能农机调度通过平台农机和农民用户提供的信息和农活信息可生成供需订单，生成订单后可支持在线交易， 针对作业过程支持作业全程GPS定位监控和作业质量监控，保证整个作业流程实时监控，完成整个作业后还会对订单作业进行质量分析， 分析出作业面积、合格面积、油耗等农机作业数据。

智能农机管理与调度系统是现代农业快速发展的重要保障，其自身的发展趋势包括智能农机大数据平台的建立、多机物连、协同作业、农业机器人技术和智能农机原创性技术开发等。

智能播种系统

通过智能终端和播种传感器相结合，每一个播种/施肥行用一个探头去监视下种及施肥情况，如有行不下种或施肥管堵塞，声光告警器发出声音告警、终端屏幕数字告警，机手可以准确定位异常播种/施肥路，有效节省人工、精准定位问题。

智能植保系统

在面对免耕播种后的田地进行植保作业，经常会遇到找不到垄线、无法精准走直线、不知道有没有重复喷药作业等问题。智能植保系统指导作业相对于传统作业有以下优势:

采用大屏终端;配置高精度板卡，精度高

直线跟随/自由曲线导航

自行完成第一行作业， 屏幕上自动生成导航线，完全平行于上一行作业轨迹。

预留作业道

通过已有的计算模型，为下次作业预留作业道，支持断点续喷记录。

作物营养管理系统

使用"云计算+端智能"的架构，基于卷积神经网络，设计开发了作物营养诊断服务系统。用户通过微信小程序拍摄或选择作物图片上传到云计算服务器进行图像识别，即可获得作物营养诊断结果和缺素矫治方案。该系统拥有良好的在线诊断能力,提高了作物营养诊断的效率和效果。

智能灌溉系统

通过整合全球先进水肥一体化设备及领先的灌溉技术，结合物联网监控、土壤墒情、气象预测等新一代信息技术， 建立水肥一体化智能灌溉系统。

无人巡检

有着全方位无死角、效率高、精准定位的优势。

产量预测系统

以空间数据和作物表型数据库为核心，建立作物播种至成熟期的生长过程建立体系，辅以气象条件和土壤墒情监测等信息，对作物生长状况变化进行综合分析并预估未来发展趋势，建立收割前的产量预测模型，为早起估产提供依据。

智能收割

建立AI控制系统，收割机接收北斗信号进行无人作业，自动规划最佳收割路线，智能避障，收割时AI感应识别系统实时计算作物含水量、含杂率、单位面积收割量。